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CANCER CLASSIFIER MODELS, MACHINE LEARNING SYSTEMS AND METHODS OF USE

机译:癌症分类器模型,机器学习系统和使用方法

摘要

Disclosed herein are classifier models, computer implemented systems, machine learning systems and methods thereof for classifying asymptomatic patients into a risk category for having or developing cancer and/or classifying a patient with an increased risk of having or developing cancer into an organ system-based malignancy class membership and/or into a specific cancer class membership.
机译:本文公开了分类器模型,计算机实现的系统,机器学习系统及其方法,用于将无症状的患者分类为患有或罹患癌症的风险类别和/或将患有癌症或发展为癌症的风险较高的患者分类为基于器官系统的恶性肿瘤类别成员和/或特定癌症类别成员。

著录项

  • 公开/公告号US2020005901A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 20/20 GENESYSTEMS INC;

    申请/专利号US201916458589

  • 申请日2019-07-01

  • 分类号G16B40/20;G06N20;G16H50/20;G16H50/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:20:25

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