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SYSTEM AND METHOD FOR SUPERVISED LEARNING-BASED PREDICTION AND CLASSIFICATION ON BLOCKCHAIN

机译:基于监督学习的区块链预测和分类系统和方法

摘要

Disclosed herein is a system and method for performing on-demand supervised learning-based data analytics directly on blockchain without the need to extract data from the blockchain to an external intermediary platform. The system and method disclosed herein enable supervised learning-based analysis directly on the blockchain, for data records stored on the blockchain. Furthermore, the system and methods disclosed herein allows a training and validation of supervised learning-based algorithms using data records from the transaction blocks of the blockchain without the need of an intermediary platform external to the blockchain.
机译:本文公开了一种用于直接在区块链上执行按需监督的基于学习的数据分析的系统和方法,而无需将数据从区块链提取到外部中介平台。本文公开的系统和方法使得能够直接在区块链上进行基于监督学习的分析,以用于存储在区块链上的数据记录。此外,本文公开的系统和方法允许使用来自区块链的交易块的数据记录来训练和验证基于监督学习的算法,而无需区块链外部的中间平台。

著录项

  • 公开/公告号US2020110967A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INNOPLEXUS AG;

    申请/专利号US201916576987

  • 发明设计人 ABHIJIT KESKAR;

    申请日2019-09-20

  • 分类号G06K9/62;H04L9/06;H04L9/32;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:19:09

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