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Combinatorial shape regression for face alignment in images

机译:组合形状回归用于图像中的人脸对齐

摘要

Combinatorial shape regression is described as a technique for face alignment and facial landmark detection in images. As described stages of regression may be built for multiple ferns for a facial landmark detection system. In one example a regression is performed on a training set of images using face shapes, using facial component groups, and using individual face point pairs to learn shape increments for each respective image in the set of images. A fern is built based on this regression. Additional regressions are performed for building additional ferns. The ferns are then combined to build the facial landmark detection system.
机译:组合形状回归被描述为用于图像中的面部对准和面部界标检测的技术。如上所述,可以为面部界标检测系统的多个蕨类建立回归阶段。在一个示例中,使用面部形状,面部组件组以及使用单独的面部点对对训练图像集的图像执行回归,以学习图像集中每个图像的形状增量。基于此回归构建蕨类植物。执行其他回归以构建其他蕨类植物。然后将蕨类植物组合起来,建立面部标志检测系统。

著录项

  • 公开/公告号US10528839B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTEL CORPORATION;

    申请/专利号US201515573631

  • 发明设计人 ANBANG YAO;YURONG CHEN;

    申请日2015-06-26

  • 分类号G06K9;G06K9/32;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:19:04

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