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FRAME INTERPOLATION VIA ADAPTIVE CONVOLUTION AND ADAPTIVE SEPARABLE CONVOLUTION

机译:通过自适应卷积和自适应可分卷积进行帧插值

摘要

Systems, methods, and computer-readable media for context-aware synthesis for video frame interpolation are provided. A convolutional neural network (ConvNet) may, given two input video or image frames, interpolate a frame temporarily in the middle of the two input frames by combining motion estimation and pixel synthesis into a single step and formulating pixel interpolation as a local convolution over patches in the input images. The ConvNet may estimate a convolution kernel based on a first receptive field patch of a first input image frame and a second receptive field patch of a second input image frame. The ConvNet may then convolve the convolutional kernel over a first pixel patch of the first input image frame and a second pixel patch of the second input image frame to obtain color data of an output pixel of the interpolation frame. Other embodiments may be described and/or claimed.
机译:提供了用于视频帧内插的情境感知合成的系统,方法和计算机可读介质。卷积神经网络(ConvNet)可以在给定两个输入视频或图像帧的情况下,通过将运动估计和像素合成合并为一个步骤并将像素插值公式化为补丁上的局部卷积,在两个输入帧的中间临时对帧进行插值在输入图像中。 ConvNet可以基于第一输入图像帧的第一感受野斑和第二输入图像帧的第二感受野斑来估计卷积核。然后,卷积网络可以在第一输入图像帧的第一像素补丁和第二输入图像帧的第二像素补丁上对卷积内核进行卷积,以获得内插帧的输出像素的颜色数据。可以描述和/或要求保护其他实施例。

著录项

  • 公开/公告号US2020012940A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PORTLAND STATE UNIVERSITY;

    申请/专利号US201816495029

  • 发明设计人 FENG LIU;SIMON NIKLAUS;LONG MAI;

    申请日2018-03-16

  • 分类号G06N3/08;G06N20/10;G06T3/40;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:18:45

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