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FOREST STAND TARGET ATTRIBUTE PREDICTION

机译:森林目标指标属性预测

摘要

According to an aspect, there is provided a method and system for predicting a forest stand target attribute. The solution uses direct indicator data about forest stands, indirect indicator data about the forest stands and empirical measurement data about the forest stands to build a trained model for a forest stand target attribute. Using the trained model, it is possible to predict, for a given forest stand, the value of the forest stand target attribute.
机译:根据一个方面,提供了一种用于预测林分目标属性的方法和系统。该解决方案使用有关林分的直接指标数据,有关林分的间接指标数据和有关林分的经验测量数据来为林分目标属性建立训练模型。使用训练的模型,可以针对给定的林分预测林分目标属性的值。

著录项

  • 公开/公告号FI20185930A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 COLLECTIVECRUNCH OY;

    申请/专利号FI20180005930

  • 申请日2018-11-02

  • 分类号A01G23;G01B11;G01S17/88;G06F7/02;G06F17/18;G06N20;G06Q10/08;G06Q50/02;

  • 国家 FI

  • 入库时间 2022-08-21 11:17:31

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