首页> 外国专利> СПОСІБ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЛЮДИНИ НА ОСНОВІ БІОНІЧНОЇ МОДЕЛІ АНАЛІЗУ ЗВУКІВ МОВИ

СПОСІБ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЛЮДИНИ НА ОСНОВІ БІОНІЧНОЇ МОДЕЛІ АНАЛІЗУ ЗВУКІВ МОВИ

机译:基于仿生语言语音分析模型的人识别方法

摘要

Винахід належить до області розпізнавання мови, зокрема призначений для проведення фоноскопічної ідентифікації людини, судової криміналістичної експертизи відео-, звукозапису. Спосіб ідентифікації людини на основі біонічної моделі аналізу звуків мови, що включає перетворення мовного сигналу у цифрову форму, попереднє створення банка еталонних мовних об'єктів, мовний сигнал сегментується на релевантні ділянки - елементарні сегменти звуків мови (ЕС), інформативними ознаками є структурні ознаки ЕС, а саме - значення площі складної плоскої фігури ЕС, ідентифікація невідомого об'єкта з множиною еталонних об'єктів виконується за класичною схемою ідентифікації - "один з множиною", крім того, система інформативних структурних ознак і процес ідентифікації виконується на основі біонічної моделі перетворення мовного сигналу, в основі якої лежать принципи функціонування нервової клітини, механізми роботи слухового подразника, критерії регулярності, ідентифікація невідомого об'єкта з множиною еталонних об'єктів виконується на основі аналізу декількох незалежних систем інформативних ознак, сегментація звуків мови на ЕС виконується в автоматичному режимі, мовні сигнали можуть бути отримані в різних умовах і різними пристроями запису, тривалість мовних об'єктів, що порівнюються, може бути різною, нема потреби в порівнянні мов, а також додатково формуються інформативні структурні ознаки, а саме - значення похідної і значення куту складної плоскої фігури ЕС. Технічним результатом, що досягається даним винаходом є розширення функціональних можливостей способу та підвищення якості ідентифікації.
机译:本发明涉及语音识别领域,特别是用于人的语音识别,视频的法医检查,录音。基于语音仿生模型的仿生识别方法,包括将语音信号转换为数字形式,初步创建参考语音对象库,将语音信号分割为相关区域-语音的基本段(ES),信息特征是EC的结构特征,即-复杂平面图形EC的面积值,通过经典的识别方案-“带有一个集合”来识别带有一组参考对象的未知对象,此外,信息结构特征和识别过程的系统基于仿生变换模型基于神经细胞功能原理,听觉刺激机制,规律性标准,具有多个参考对象的未知对象的识别的语音信号是基于对几个独立的信息特征系统的分析而执行的,EC中语音的分割是自动进行的,语音信号可以可以在不同的条件下和通过不同的记录设备获得,比较的语言对象的持续时间可以不同,不需要比较语言,并且还形成了有益的结构特征,即-导数的值和复杂平面图形的角度的值。通过本发明实现的技术结果是扩展该方法的功能并提高识别质量。

著录项

获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号