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DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR SUPPRESSING ARTEFACTS IN MAGNETIC RESONANCE IMAGES

机译:抑制磁共振图像伪像的深度学习技术

摘要

Techniques for removing artefacts, such as RF interference and/or noise, from magnetic resonance data. The techniques include: obtaining (302) input magnetic resonance data using at least one radio-frequency coil (526) of a magnetic resonance imaging system (500); and generating (306) a magnetic resonance image from the input magnetic resonance data at least in part by using a neural network model (130) to suppress (304, 308) at least one artefact in the input magnetic resonance data.
机译:从磁共振数据中去除诸如RF干扰和/或噪声之类的伪像的技术。该技术包括:使用磁共振成像系统(500)的至少一个射频线圈(526)获得(302)输入的磁共振数据;以及至少部分地通过使用神经网络模型(130)从输入磁共振数据生成(306)磁共振图像,以抑制(304、308)输入磁共振数据中的至少一个伪像。

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