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MACHINE LEARNING SYSTEM AND METHODS FOR DETERMINING CONFIDENCE LEVELS OF PERSONAL INFORMATION FINDINGS

机译:确定个人信息查询结果可信度的机器学习系统和方法

摘要

Privacy management platforms are disclosed herein to scan any number of data sources in order to provide users with visibility into stored personal information, risk associated with storing such information and/or usage activity relating to such information. The platforms may correlate personal information findings to specific data subjects and may employ machine learning models to classify findings as corresponding to a particular personal information attribute to provide an indexed inventory across multiple data sources.
机译:本文公开了隐私管理平台以扫描任何数量的数据源,以便向用户提供对所存储的个人信息的可见性,与存储此类信息相关的风险和/或与此类信息有关的使用活动。平台可以将个人信息发现与特定数据主体相关联,并且可以采用机器学习模型将发现分类为与特定个人信息属性相对应,以提供跨多个数据源的索引清单。

著录项

  • 公开/公告号WO2020036959A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BIGID INC.;

    申请/专利号WO2019US46352

  • 申请日2019-08-13

  • 分类号G06F17/30;G06N5/04;H04L29/06;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:13:21

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