首页> 外国专利> Methods for understanding incomplete natural language query

Methods for understanding incomplete natural language query

机译:理解不完整自然语言查询的方法

摘要

Analysis of incomplete natural language expressions using n-gram analysis and contextual information allows one or more domains to be predicted. For each domain, intent a likely intent of the user is determined using n-gram analysis and contextual information. Intent may correspond to functions of a domain application. In such a case, information required for the functions to execute the application may be populated using n-gram analysis and/or contextual information. The application may then be presented to the user for confirmation of intent. Confirmation of intent along with the incomplete natural language expression and contextual information may then be used to train one or more models used to predict user intent based on incomplete natural language expressions.
机译:使用n-gram分析和上下文信息分析不完整的自然语言表达方式,可以预测一个或多个域。对于每个领域,使用n-gram分析和上下文信息确定用户的可能意图。目的可以对应于域应用的功能。在这种情况下,可以使用n元语法分析和/或上下文信息来填充执行应用程序的功能所需的信息。然后可以将该应用程序呈现给用户以确认意图。然后可以使用意图的确认以及不完整的自然语言表达和上下文信息来训练用于基于不完整的自然语言表达来预测用户意图的一个或多个模型。

著录项

  • 公开/公告号AU2016209220B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC;

    申请/专利号AU20160209220

  • 发明设计人 SARIKAYA RUHI;DEREK LIU XIAOHU;

    申请日2016-01-22

  • 分类号G06F40/279;G10L15/18;

  • 国家 AU

  • 入库时间 2022-08-21 11:13:09

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号