首页> 外国专利> METHODS AND SYSTEMS FOR PROCESSING BOREHOLE DISPERSIVE WAVES WITH A PHYSICS-BASED MACHINE LEARNING ANALYSIS

METHODS AND SYSTEMS FOR PROCESSING BOREHOLE DISPERSIVE WAVES WITH A PHYSICS-BASED MACHINE LEARNING ANALYSIS

机译:基于物理的机器学习分析处理孔扩散波的方法和系统

摘要

Systems and methods are provided for determining a formation body wave slowness from an acoustic wave. Waveform data is determined by logging tool measuring the acoustic wave. Wave features are determined from the waveform data and a model is applied to the wave features to determine data-driven scale factors The data-driven scale factors can be used to determine a body wave slowness within a surrounding borehole environment and the body wave slowness can be used to determine formation characteristics of the borehole environment.
机译:提供了用于根据声波确定地层体波慢度的系统和方法。波形数据是通过测井仪测量声波来确定的。根据波形数据确定波浪特征,并将模型应用于波浪特征,以确定数据驱动的比例因子。数据驱动的比例因子可用于确定周围钻孔环境中的体波慢度,并且体波慢度可用于用于确定井眼环境的地层特征。

著录项

  • 公开/公告号WO2020117235A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HALLIBURTON ENERGY SERVICES INC.;

    申请/专利号WO2018US64171

  • 发明设计人 WANG RUIJIA;GRANVILLE JOHN PHILIP;

    申请日2018-12-06

  • 分类号G01V1/52;G01V1/48;E21B47;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:10:49

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号