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METHOD FOR CLASSIFYING OUTLIERS IN OBJECT RECOGNITION LEARNING USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CLASSIFICATION DEVICE, AND ROBOT

机译:使用人工智能,分类设备和机器人对对象识别学习中的外围对象进行分类的方法

摘要

The present invention relates to a method for classifying outliers in object recognition learning using artificial intelligence, a classification device, and a robot, and a method or a device for classifying outliers in object recognition learning, according to one embodiment of the present invention, performs learning using unlabeled data and labeled data, thereby setting an inlier area and an outlier area.
机译:本发明涉及一种使用人工智能对对象识别学习中的离群值进行分类的方法,分类装置和机器人,以及根据本发明的一个实施例的用于对对象识别学习中的离群值进行分类的方法或装置。使用未标记的数据和标记的数据进行学习,从而设置一个离群区域和一个离群区域。

著录项

  • 公开/公告号WO2020204219A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LG ELECTRONICS INC.;

    申请/专利号WO2019KR03807

  • 发明设计人 JU JEONGWOO;

    申请日2019-04-01

  • 分类号G06K9/62;G06K9/32;G06N3/08;B25J9/16;B25J19/02;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:09:03

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