首页> 外国专利> Machine Learning Data Set Preprocessing Method for Energy Consumption Analysis

Machine Learning Data Set Preprocessing Method for Energy Consumption Analysis

机译:能耗分析的机器学习数据集预处理方法

摘要

Provided is a dataset preprocessing method for machine learning for energy consumption analysis. According to an embodiment of the present invention, the dataset preprocessing method for machine learning displays measurement data, automatically searches for meaningful intervals and event data requiring analysis from the displayed measurement data, and tags the searched intervals and data. Accordingly, by preprocessing a dataset for machine learning, a data acquisition rate is increased and loss/error data can be easily removed, thereby ultimately increasing the service quality by the analysis function improvement.
机译:提供了一种用于机器学习以进行能耗分析的数据集预处理方法。根据本发明的实施例,用于机器学习的数据集预处理方法显示测量数据,从显示的测量数据中自动搜索有意义的间隔和需要分析的事件数据,并标记搜索到的间隔和数据。因此,通过预处理用于机器学习的数据集,可以提高数据获取率并且可以容易地去除丢失/错误数据,从而通过分析功能的改进最终提高了服务质量。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号