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DEEP LEARNING MODEL OPTIMIZATION SYSTEM AND METHOD THEREOF

机译:深层学习模型优化系统及其方法

摘要

Provided are a deep learning model optimization system and a method thereof. According to an exemplary embodiment of the present invention, a model structure capable of saving resources while having high performance for a target data set by optimizing the structure of a deep leaning model for the target data set without fixing the structure of the deep learning model can be generated. The deep learning model optimization system comprises a first learning part repeatedly learning a feature extraction network and a classification network using an unsupervised domain adaptation technique, a second learning part obtaining a learning result acquired when applying first, second and third models, and an optimization part adjusting the size of a selected layer in accordance with a selected model.;COPYRIGHT KIPO 2020
机译:提供了一种深度学习模型优化系统及其方法。根据本发明的示例性实施例,能够在不固定深度学习模型的结构的情况下通过优化针对目标数据集的深度学习模型的结构来节省资源同时具有对于目标数据集的高性能的模型结构可以被生成。深度学习模型优化系统包括:第一学习部分,使用无监督域自适应技术重复学习特征提取网络和分类网络;第二学习部分,获得在应用第一,第二和第三模型时获得的学习结果;以及优化部分根据所选模型调整所选图层的大小。; COPYRIGHT KIPO 2020

著录项

  • 公开/公告号KR20200052439A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAMSUNG SDS CO. LTD.;

    申请/专利号KR20180130200

  • 发明设计人 CHOI JONG WON;CHOI YOUNG JOON;KIM JI HOON;

    申请日2018-10-29

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:07:05

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