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Method for providing diagnosis system using semi-supervised machine learning and diagnosis system using the method

机译:提供使用半监督机器学习的诊断系统的方法以及使用该方法的诊断系统

摘要

Disclosed are a method for providing a diagnostic system using semi-supervised learning, and a system thereof. The method of providing a diagnostic system using semi-supervisory learning includes the steps of: receiving predetermined input data by a diagnostic system learned through a supervised learning-based neural network, and outputting a diagnostic result for the input data; generating, by the diagnostic system, automatic annotation learning data including the input data annotated with the diagnosis resu and performing a re-learning process using the automatic annotation learning data generated by the diagnostic system.
机译:公开了一种用于提供使用半监督学习的诊断系统的方法及其系统。提供使用半监督学习的诊断系统的方法包括以下步骤:由通过基于监督学习的神经网络学习的诊断系统接收预定的输入数据,并输出针对该输入数据的诊断结果;由诊断系统生成自动注释学习数据,该自动注释学习数据包括用诊断结果注释的输入数据;使用诊断系统生成的自动标注学习数据进行重新学习过程。

著录项

  • 公开/公告号KR20200066083A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DEEP BIO;

    申请/专利号KR20180153152

  • 发明设计人 SUN WOO KIM;

    申请日2018-11-30

  • 分类号G16H50/20;G16H40/60;G16H50/30;G16H50/70;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:06:52

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