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SYSTEM AND METHOD FOR PATH LOSS EXPONENT PREDICTION

机译:路径损耗指数预测的系统和方法

摘要

The present invention relates to a system for predicting a path loss index using a neural network, a two-dimensional depth map generation module that collects a plurality of maps and converts each to a two-dimensional depth map, and generates learning data based on the generated two-dimensional depth map And a learning module for training a path loss index prediction neural network model using the training data and a path loss index prediction module for predicting a path loss index of prediction data using the path loss index prediction model trained in the learning module And, the prediction data is a path loss index prediction system, characterized in that any one of a plurality of two-dimensional depth map generated by the two-dimensional depth map generation module.
机译:本发明涉及一种使用神经网络预测路径损耗指数的系统,二维深度图生成模块,该模块收集多个图并将其分别转换为二维深度图,并基于该深度图生成学习数据。生成的二维深度图和用于使用训练数据训练路径损耗指数预测神经网络模型的学习模块,以及用于使用在模型中训练的路径损耗指数预测模型预测预测数据的路径损耗指数的路径损耗指数预测模块学习模块并且,所述预测数据是路径损耗指数预测系统,其特征在于,所述二维深度图生成模块生成的多个二维深度图中的任意一个。

著录项

  • 公开/公告号KR20200087326A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 국방과학연구소;

    申请/专利号KR20180172737

  • 发明设计人 이정용;김성철;

    申请日2018-12-28

  • 分类号H04B17/391;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:06:22

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