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- DEEP NEURAL NETWORK BASED NON-AUTOREGRESSIVE SPEECH SYNTHESIZER METHOD AND SYSTEM

机译:-基于深度神经网络的非自觉语音合成器方法和系统

摘要

A method and system for non-automatic regression speech synthesis based on deep neural networks is presented. A deep neural network-based non-automatic regression speech synthesis system according to an embodiment includes a sentence data analysis unit configured to analyze sentence data and output refined sentence data; A speech feature vector sequence synthesis unit that generates a template feature input and generates speech feature vector sequences by adding the refined sentence data to the generated template using an attention mechanism; And a speech reconstruction unit that converts the speech feature vector sequence into speech data.
机译:提出了一种基于深度神经网络的非自动回归语音合成方法和系统。根据实施例的基于深度神经网络的非自动回归语音合成系统包括:句子数据分析单元,被配置为分析句子数据并输出精炼的句子数据;以及语音特征矢量序列合成单元,其生成模板特征输入,并通过使用关注机制将精炼后的句子数据添加到所生成的模板中来生成语音特征矢量序列;以及语音重建单元,其将语音特征向量序列转换为语音数据。

著录项

  • 公开/公告号KR20200092511A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 한양대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20190005234

  • 发明设计人 장준혁;이준모;

    申请日2019-01-15

  • 分类号G10L13/08;G06N3/08;G10L25/30;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:06:14

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