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- -MIMO MULTIPLE-INPUT MULTIPLE-OUTPUT MIMO DETECTOR SELECTION USING NEURAL NETWORK

机译:--使用神经网络的MIMO多输入多输出MIMO检测器选择

摘要

Methods and systems are provided for training neural networks. According to some embodiments, the training method of a neural network generates a first labeling dataset corresponding to a first modulation method and a second labeling dataset corresponding to a second modulation method, and the first labeling dataset and the second labeling method are performed. A first gradient of the cost function between the first neural network layer and the second neural network layer is determined based on backpropagation using a dataset, and a second neural network layer based on backpropagation using the first labeling dataset And determining a second gradient of the cost function between the first set of nodes of the third neural network layer. The first node set of the third neural network layer corresponds to a plurality of first detector classes related to the first modulation scheme.
机译:提供了用于训练神经网络的方法和系统。根据一些实施例,神经网络的训练方法生成与第一调制方法相对应的第一标记数据集和与第二调制方法相对应的第二标记数据集,并执行第一标记数据集和第二标记方法。使用数据集基于反向传播来确定第一神经网络层和第二神经网络层之间的成本函数的第一梯度,使用第一标记数据集并基于反向传播并确定成本的第二梯度来确定第二神经网络层函数在第三神经网络层的第一组节点之间起作用。第三神经网络层的第一节点集对应于与第一调制方案有关的多个第一检测器类别。

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