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APPARATUS AND METHOD FOR IDENTIFYING BASED ON GAIT USING CONVOLUTION NEURAL NETWORK

机译:卷积神经网络的基于步态的识别装置及方法

摘要

The present invention relates to an identity recognition technology, and more particularly, to a gait-based identity recognition technology using a convolutional neural network. According to an embodiment of the present invention, it is possible to provide good recognition performance even when there is little difference in lighting, posture change, background and body by analyzing spatial and temporal characteristics of an image of a surveillance camera.
机译:本发明涉及一种身份识别技术,更具体地,涉及一种使用卷积神经网络的基于步态的身份识别技术。根据本发明的实施例,即使通过分析监视摄像机的图像的空间和时间特性,即使在照明,姿势变化,背景和身体上几乎没有差异时,也可以提供良好的识别性能。

著录项

  • 公开/公告号KR102101221B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 동국대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20180089117

  • 发明设计人 박강령;간바야르;

    申请日2018-07-31

  • 分类号G06N3/04;G06K9;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:04:52

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