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METHOD FOR DEEP LEARNING BASED SATELLITE IMAGE RESOLUTION ADJUSTMENT

机译:基于深度学习的卫星图像分辨率调整方法

摘要

The method for adjusting the resolution of a satellite image based on deep learning according to the present invention includes selecting a reference image; Converting a reference image RGB channel into an IHS channel after completing the insertion of the image; Calculating a difference value between high resolution and low resolution; Repeating training for outputting a high-resolution image using the above steps; Inserting a satellite image to adjust the actual resolution based on the training resu And converting the embedded image into high resolution.
机译:根据本发明的基于深度学习的调整卫星图像分辨率的方法,包括选择参考图像;完成图像插入后,将参考图像的RGB通道转换为IHS通道;计算高分辨率与低分辨率之间的差值;使用上述步骤重复训练以输出高分辨率图像;插入卫星图像,根据训练结果调整实际分辨率;并将嵌入的图像转换为高分辨率。

著录项

  • 公开/公告号KR102134136B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 (주)인스페이스;

    申请/专利号KR20180170709

  • 发明设计人 최명진;이현호;김태영;김민재;

    申请日2018-12-27

  • 分类号H04N7/01;G06N3/08;H04N21/4728;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:04:14

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