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DEVICE AND METHOD FOR TRACKING OBJECT IN IMAGE BASED ON DEEP LEARNING USING ROTATABLE ELLIPTICAL MODEL

机译:基于可旋转椭圆模型的深度学习的图像对象跟踪装置及方法

摘要

In-depth learning-based object tracking device using a rotatable elliptical model is a model definition unit that defines an elliptical model corresponding to an object to be tracked from a previous frame image, and an artificial object that inputs characteristics of the previous frame image and the current frame image as input. An object tracking unit that tracks the object to be tracked in the current frame image based on a model predictor predicting an elliptical model corresponding to the object to be tracked in the current frame image through a neural network and an elliptical model of the predicted current frame image. It may contain wealth.
机译:使用可旋转椭圆模型的基于深度学习的对象跟踪设备是模型定义单元,其定义与从前一帧图像追踪的对象相对应的椭圆模型,以及输入前一帧图像的特征和当前帧图像作为输入。对象跟踪单元基于模型预测器,通过神经网络和预测的当前帧的椭圆模型预测与当前帧图像中的待跟踪对象相对应的椭圆模型,从而跟踪当前帧图像中的待跟踪对象。图片。它可能包含财富。

著录项

  • 公开/公告号KR102140255B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 건국대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20180170829

  • 发明设计人 김원준;김민지;

    申请日2018-12-27

  • 分类号G06T7/246;G06N3/08;G06T7/269;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:04:06

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