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IMAGERIE HYPERSPECTRALE DANS LE DÉPISTAGE D'UN MÉLANOME PAR DERMOSCOPIE NUMÉRIQUE AUTOMATISÉE

机译:自动数字皮肤镜检查黑色素瘤的高光谱成像

摘要

Hyperspectral dermoscopy images obtained in N wavelengths in the 350 nm to 950 nm range with a hyperspectral imaging camera are processed to obtain imaging biomarkers having a spectral dependence. Machine learning is applied to the imaging biomarkers to generate a diagnostic classification.
机译:使用高光谱成像相机处理在350 nm至950 nm范围内的N个波长中获得的高光谱皮肤镜图像,以获得具有光谱依赖性的成像生物标记。将机器学习应用于成像生物标志物以生成诊断分类。

著录项

  • 公开/公告号WO2020/146489A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE ROCKEFELLER UNIVERSITY;

    申请/专利号USUS2020/012724

  • 发明设计人 GAREAU Daniel;

    申请日2020-01-08

  • 分类号

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 10:59:33

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