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PRIVACY-PRESERVING MACHINE LEARNING METHOD USING ONE-WAY DATA TRANSFORMATION

机译:单向数据转换的私密机学习方法

摘要

A privacy-enhanced machine learning method performed in a server according to an embodiment includes: performing machine learning on transformed data received from a client; Receiving a request for service from the client; And providing a classification result of classifying service data related to the received service request based on the machine learning.
机译:根据实施例的在服务器中执行的增强隐私的机器学习方法包括:对从客户端接收的变换后的数据执行机器学习;以及对从客户端接收的变换后的数据执行机器学习。接收客户的服务请求;并且基于机器学习提供对与接收到的服务请求有关的服务数据进行分类的分类结果。

著录项

  • 公开/公告号KR1020926170000B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180078104

  • 发明设计人 이문규;권희용;

    申请日2018-07-05

  • 分类号

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 10:59:27

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