MACHINERY FOR INTEGRATING SCIENTIFIC AND NATURAL PROCESSING

摘要

Ein System, ein Computerprogrammprodukt und ein Verfahren werden bereitgestellt, um einen Rahmen für eine Datenbeständigkeit auf Grundlage eines Knowledge Graph (KG) zu automatisieren und temporäre Änderungen und Unsicherheiten in dem Knowledge Graph zu lösen. Das Verstehen von natürlicher Sprache wird zusammen mit einem oder mehreren Maschinenlernmodellen (MLMs) verwendet, um Daten aus unstrukturierten Informationen zu extrahieren, einschließlich Entitäten und Entitätenbeziehungen. Die extrahierten Daten werden in einen Knowledge Graph aufgefüllt. Da der KG Änderungen unterliegt, wird der KG zum Erstellen von neuen und zum erneuten Schulen von bestehenden Maschinenlernmodellen (MLMs) verwendet. Auf die aufgefüllten Daten wird eine Gewichtung in Form eines Verlässlichkeitswerts angewendet. Blockchain-Technologie wird auf die aufgefüllten Daten angewendet, um die Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen und eine Prüfbarkeit bereitzustellen, um Änderungen an den Daten zu bewerten.