PROCEDURE AND PREPARATION FOR TRAINING A NEURAL NETWORK TO SPECIFY AGRICULTURAL MARKETS IN 2D AND 3D images

摘要

Die vorliegende Erfindung bezieht sich im Allgemeinen auf ein Verfahren, eine Vorrichtung und ein Computerprogramm-Produkt zum Training neuronaler Netze, dazu eingerichtet, um Spezifikationen von Landmarken zu erzeugen, die sich auf zwei- oder drei-dimensionale Bilddaten beziehen. Die Spezifikation von Landmarken wird durch drei Vektoren mit Präsenz-, Positions- und Präzisionswerten definiert, die Landmarken-Spezifikationsvektoren bilden. Das neuronale Netzwerk extrahiert einen Merkmalsvektor aus den Eingangs-Bilddaten unter Verwendung von Schichten eines neuronalen Faltungs-Netzwerks, dekodiert den Merkmalsvektor und gibt Landmarken-Spezifikationsvektoren aus. Die vorliegende Erfindung bezieht sich ferner auf ein System von Vorrichtungen zum Spezifizieren von Landmarken auf Bildern, die von neuronalen Netzwerken erzeugt werden, die auf den Vorrichtungen laufen.