基于Chaos-LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质

摘要

本发明公开了基于Chaos‑LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质，将加密密钥输入混沌系统中迭代生成三维浮点数混沌序列x(t)、y(t)、z(t)；将混沌序列x(t)输入训练好的LSTM神经网络，输出新混沌序列x´(t)；将x´(t)和y(t)转换为整型数混沌序列并进行序列局部均值增殖处理，得到增殖序列分量作为混沌序列信号，重复循环3×M次获得3×M个增殖序列分量并组合加密序列矩阵，设置加密密钥C1、C2，分别依次对原始图像进行行置乱、正向扩散和逆向扩散加密获得加密图像并进行解密、显示；本发明提高了序列复杂度，且能针对加密对象产生适配的加密序列，提高了信号加密通信效率。