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一种基于边缘增强的红外图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘增强的红外图像超分辨率重建方法,涉及图像处理方法技术领域。本发明利用浅层特征提取模块对低分辨率红外图像进行浅层特征提取;利用强边缘特征提取模块对低分辨率红外图像进行边缘特征提取,强边缘特征提取模块由最大值池化坐标注意力模块和CATS‑RCF边缘提取网络组成;多重残差深层特征提取模块由多个级联残差可选择核卷积组、边缘特征融合块和全局残差连接组成,利用多重残差深层特征提取模块对浅层特征进行多尺度特征提取并有效融合边缘特征,得到深层特征;利用重建模块使用亚像素卷积对深层特征进行上采样,得到超分辨率红外图像。通过本发明的方法,能够重建出边缘清晰和纹理细节丰富的超分辨率红外图像。

著录项

  • 公开/公告号CN116071243B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.06.16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江西师范大学;

    申请/专利号CN202310300255.9

  • 发明设计人

    申请日2023.03.27

  • 分类号G06T3/40;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;

  • 代理机构南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴称生

  • 地址 330000 江西省南昌市高新区紫阳大道99号

  • 入库时间 2024-02-23 22:44:35

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