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一种图像安全取证模型生成方法、取证方法及电子设备

摘要

本发明公开了一种图像安全取证模型生成方法、取证方法及电子设备,包括根据预先建立的训练数据集对预设基础图像安全取证模型进行训练,生成第一图像安全取证模型;其中,训练数据集中的数据为经过篡改的图像;对第一图像安全取证模型的卷积层进行张量分解,生成第二图像安全取证模型;根据第一图像安全取证模型以及训练数据集对第二图像安全取证模型进行训练,生成第三图像安全取证模型。本发明通过对图像安全取证模型的卷积层进行张量分解,将参数量过多的卷积层分解为参数量较少的卷积层,生成的图像安全取证模型在保证性能的基础上极大的减少了参数量和运算量,适用于运行资源和存储资源有限且对时效性有较高要求的移动端。

著录项

  • 公开/公告号CN112767223B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.08.25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN202110043628.X

  • 发明设计人 谭舜泉;陈奕邻;李斌;黄继武;

    申请日2021.01.13

  • 分类号G06T1/00(2006.01);G06T7/00(2017.01);G06N3/0464(2023.01);

  • 代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268;

  • 代理人朱阳波

  • 地址 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-09-15 19:07:13

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