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一种融合人工特征和深度特征的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种融合人工特征和深度特征的无参考图像质量评价方法,所述方法首先根据实际应用需要提取适合的人工特征,之后对图像集图像进行深度特征的提取,最后在全连接层处,进行人工特征和深度特征的融合,将特征向量输入到回归层中,共同作用于损失函数,完成网络的训练。最后输入待测失真图像,即可利用网络进行图像的无参考质量评价。

著录项

  • 公开/公告号CN109784358B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.07.11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201811407270.9

  • 申请日2018.11.23

  • 分类号G06V10/80(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/08(2023.01);G06T7/00(2017.01);G06T7/20(2017.01);

  • 代理机构江苏圣典律师事务所 32237;江苏圣典律师事务所 32237;

  • 代理人贺翔;徐晓鹭

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-08-03 18:38:28

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