面向星群分布式的参数特征融合的遥感细粒度分类方法

摘要

本发明提供了一种面向星群分布式的参数特征融合的遥感细粒度分类方法，首先基于每个节点的细粒度样本集分配，对节点网络开展独立的样本训练并准备完成节点参数的特征融合；接着，基于每个节点网络的目标样本质量信息表计算每个节点网络的网络权重，将网络权重排名靠前的K个节点网络的网络参数进行融合得到全局网络参数；最后，将全局网络参数和基于每个大类对应的分组网络参数进行融合，得到融合分组参数并发送给对应的节点网络。这样，既能提升节点网络的泛化性能，又能确保节点网络的个性化性能，使得各节点网络的分类精度能够得到提升，具有鲁棒性和普适性。