一种融合地理位置和文本相似性的警情自动下发方法

摘要

本发明公开了一种融合地理位置和文本相似性的警情自动下发方法，属于智慧警务公安技术领域。该方法融合了由FastText得到的地址词向量和根据地址解析服务得到经纬度信息，将二者组成的地址多元要素作为加权KNN模型的输入来训练分类器。同时加权KNN采用sigmoid函数自适应地权衡在不同经纬度解析精度下地址位置坐标与词向量相似性的权重，提高了模型的鲁棒性。以某市历史警情下发数据为依托，结果显示警情下发准确率在91％以上，验证了本发明在某市经纬度不准确、新地址冷启动等警情下发场景中的有效性及高效性。本专利由国家重点研发计划资助项目(2017YFC0820505)资助。