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一种基于YOLOV7目标检测算法实现检测烟丝杂物识别方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOV7目标检测算法实现检测烟丝杂物识别方法,其技术方案要点是包括提供用于烟丝识别的图像识别系统,所述图像识别系统设置于机体上并用于对输送装置上输送的烟丝进行识别,所述机体上还设置有平摊装置和剔除装置,所述平摊装置用于对烟丝进行摊薄处理,所述剔除装置用于对烟丝中的杂物进行剔除,还包括图像识别系统,所述图像识别系统内配置有基于YOLOV7目标检测算法实现对烟丝中杂物进行识别。本发明一种基于YOLOV7目标检测算法实现检测烟丝杂物识别方法,具有对烟丝中的杂物进行准确识别的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN115410077B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.03.24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州首域万物互联科技有限公司;

    申请/专利号CN202211359591.2

  • 申请日2022.11.02

  • 分类号G06V20/00;G06V10/22;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;

  • 代理机构北京沁优知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨敏

  • 地址 310000 浙江省杭州市临平区南苑街道新丰路199号余杭商会大厦2幢502室

  • 入库时间 2023-04-06 21:58:42

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