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一种语义强化主题模型构建方法及主题演化分析方法

摘要

本发明公开了一种语义强化主题模型构建方法及主题演化分析方法,语义强化主题模型通过将条件随机场融入关联主题模型,利用词向量的语义强化特质提高相似词归属到同一主题的概率,并利用下上文相关词剔除噪声,从而有效增强主题抽取的语义连贯性。其次,本发明提出了一种不同主题之间演化关系的构建算法,动态从文本数据流中构建主题并生成主题演化图,实现核心主题和子主题之间的演化分析。在新浪微博数据集上的实验结果表明,本发明的主题抽取方法在主题连贯性指标上优于5种基准主题模型,并能自动生成主题演化图,从而有效挖掘出文本中的主题演化模式。

著录项

  • 公开/公告号CN109840324B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.03.24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201910020033.5

  • 发明设计人 高望;胡刚;韩玮光;谢倩倩;李冬;

    申请日2019.01.09

  • 分类号G06F16/35;G06F16/36;G06F40/258;G06F40/30;

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-04-06 21:56:24

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