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公开/公告号CN110765951B
专利类型发明专利
公开/公告日2023.03.10
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN201911017055.2
发明设计人 侯彪;周育榕;焦李成;马文萍;马晶晶;杨淑媛;
申请日2019.10.24
分类号G06V20/13;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;
代理机构陕西电子工业专利中心;
代理人程晓霞;王品华
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2023-04-06 21:55:09
机译: 基于平滑边界框回归函数的遥感图像目标检测方法
机译: 多余的胶片修正方法,例如动态RAM,包括为模拟模型提供调节算法,确定样本的偏移值以及基于偏移值确定照明设备算法的参数
机译: 基于脊柱能量修正的山地带地下目标检测方法
机译:基于分割的旋转边界框预测和图像合成用于高分辨率航空图像的目标检测
机译:基于边界曲线聚类的带采样约束的修正RANSAC椭圆目标检测
机译:BMF-CNN:一种基于多尺度特征融合的VHR遥感图像目标检测方法
机译:一种基于区域卷积神经网络的遥感图像的飞机目标检测方法
机译:基于重要性采样的高光谱目标检测算法性能预测
机译:基于多尺度旋转边界盒的深度学习的遥感图像舰船目标检测方法
机译:基于对象级关系推理的基于CNN的目标检测算法在遥感图像中
机译:基于人工边界条件的特征值灵敏度方法模型修正与损伤检测的实验验证。