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基于深度学习的创意三维体素模型的建模系统的构建方法

摘要

本发明涉及三维体素模型的建模领域,其公开了一种基于深度学习的创意三维体素模型的建模系统的构建方法,构建一种可自动生成具有创意性的三维体素模型,同时具有可交互编辑功能的建模系统。该方法包括:A、制作三维模型的体素数据集以及组成三维模型的语义部件数据集;B、搭建三维模型的生成模型以及三维模型组成部件的生成模型,并采用体素数据集和语义部件数据集分别进行训练;C、基于训练后的三维模型的生成模型中的编码器和训练后的三维模型组成部件的生成模型中的编码器构建语义结构模型,并进行训练;D、将训练后的语义结构模型整合入系统中作为建模算法,同时为用户提供交互界面以及针对生成的三维模型组件的可控编辑接口。

著录项

  • 公开/公告号CN110675488B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.02.28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201910903885.9

  • 发明设计人 谢宁;李康;申恒涛;

    申请日2019.09.24

  • 分类号G06T17/00;

  • 代理机构成都希盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈泽斌

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-03-15 00:58:13

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