一种密文图像上的安全卷积神经网络推理方法及系统

摘要

本发明公开了一种密文图像上的安全卷积神经网络推理方法及系统，设计了一种拆分方法，对输入图像进行拆分；基于卷积神经网络的计算特定，将推理计算分发给三个服务器执行，其中两个为主计算节点，一个为ReLU辅助计算节点；计算协议保证了两个主计算节点的计算结果相加即为真实的卷积神经网络推理结果。与现有技术相比，本发明无需任何加密手段，时间开销较小。对于用户来说，仅需对输入图像进行拆分和合并等简单操作，相比加解密操作更方便高效。避免了服务器端的预计算，这也减小了总开销。本发明提出的推理方法无需使用任何加密原语，因此推理计算用时更短；且对用户无加密计算能力的要求。与现有技术相比，本发明实用性更强。