一种基于深度神经网络的脑瘤MRI图像分割方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的脑瘤MRI图像分割方法及系统，该方法包括：S1：获取脑瘤MRI的原始图像，并根据所述原始图像获得对称强度图，以将所述原始图像和所述对称强度图共同作为输入图像输入网络；S2：对所述输入图像进行下采样提取多种尺寸的特征图，在提取的多种尺寸的所述特征图上得到多个目标检测框；S3：将多个所述目标检测框分别进行边界特征学习和整体特征学习，并将边界特征学习和整体特征学习的结果进行归一化得到综合特征图；S4：根据多个所述目标检测框和所述综合特征图分别进行上采样得到多个预测图，再将多个所述预测图按照预定的参数进行结合，生成最终的预测图像。本发明具有较好的检测精度和边界精度，方便进行后续诊断。