基于计算机视觉的电池盖焊接质量智能检测方法

摘要

本发明公开了基于计算机视觉的电池盖焊接质量智能检测方法，涉及图像处理领域，该方法包括：获取电池盖表面的图像并分割得到目标图像；获取每一行的灰度突变点，根据每一行的灰度突变点与右侧像素点的灰度差值确定出边界点；利用边界点得到焊缝区域与氧化区域的边界线，获取目标图像中区域中心线和新边界线；根据目标图像中新边界线与区域中心线上像素点的灰度差值以及该新边界线上相邻像素点之间的灰度差值得到新边界线的凹凸系数；获取新边界线与边界线灰度序列差异；根据新边界线的凹凸系数和灰度序列差异得到综合异常程度，根据综合异常程度确定新边界线上是否存在缺陷并确定缺陷类型，本发明能够准确得到焊接区域的缺陷类型。