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一种基于多模态特征融合的社交媒体情感分析方法及系统

摘要

本公开公开的一种基于多模态特征融合的社交媒体情感分析方法及系统,包括:获取待识别的图文数据;从待识别的图文数据中提取文本特征;从待识别的图文数据中提取图像特征;将文本特征和图像特征进行跨模态融合,获取文本融合特征和图像融合特征;根据文本融合特征和图像融合特征进行情感分类识别。将提出的文本特征和图像特征进行跨模态融合,获取了文本融合特征和图像融合特征,通过两个融合特征进行情感识别,提高情感识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112508077B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.01.03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN202011390807.2

  • 申请日2020.12.02

  • 分类号G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人董雪

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2023-01-12 18:57:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    授权

    发明专利权授予

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