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一种基于多尺度特征融合的去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度特征融合的去雾方法,包括以下步骤:基于U型网络的架构和重投影技术设计多尺度特征融合的去雾网络,多尺度特征融合的去雾网络包括具备多尺度特征融合模块(DFF)的编码器GEnc及解码器GDec,和由残差块构成的特征复原模块GRes。编码器GEnc及解码器GDec中每个尺度下经过DFF模块融合后的图像特征都会直接连接到后续所有尺度中的DFF模块作为输入,以实现不同尺度特征的融合,并利用融合后的特征进行图像去雾操作。

著录项

  • 公开/公告号CN111539886B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.01.03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202010318381.3

  • 申请日2020.04.21

  • 分类号G06T5/00;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人房鑫

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-01-12 18:57:00

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