棘慢复合波检测模型构建方法、系统

摘要

本发明公开了基于循环神经网络和先验知识的棘慢复合波检测模型构建方法，包括样本处理；得到训练集、验证集、测试集；通过伪差滤波器对所述测试集进行伪差判别，不是伪差的脑电波输出形成目标测试集；将训练集输入至长短时记忆模型进行训练，对输入的训练集进行是否为棘慢复合波的概率值计算，根据设定的概率阈值T，最终输出概率值大于T对应的数据标签；然后通过验证集验证，得到目标长短时记忆模型；目标模型检测。本发明利用循环神经网络的神经元自主学习棘慢复合波分类中不易人为设计，描述的非线性特征；且在检测前进行伪差滤除，提高模型的准确度；并通过设定阈值，针对不同需求输出不同精度，召回率的检测结果。