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一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法

摘要

本发明公开了一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法,包括步骤有:对含有海杂波的船载雷达原始图像进行降噪预处理;应用基于区域的活动轮廓模型—LBF模型,进行油膜的初步识别;及应用斑点噪声阈值与最小可识别油膜面积阈值法,对海上油膜进行准确识别。本发明通过对原始图像进行降噪预处理,降低了误判海上溢油的概率,提高了活动轮廓模型在雷达图像油膜识别过程中的工作效率。通过调整设置LBF模型参数使活动轮廓模型溢油监测速度更快,使船载雷达图像油膜识别过程的及时性大为提高。通过采用斑点噪声阈值法与最小可识别油膜面积阈值法,使海上油膜识别过程的准确性得到了改进。

著录项

  • 公开/公告号CN109872358B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.12.13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连海事大学;

    申请/专利号CN201910099580.7

  • 发明设计人 徐进;张云鹏;王海霞;

    申请日2019.01.31

  • 分类号G06T7/62;G06T5/00;G06T7/136;

  • 代理机构大连东方专利代理有限责任公司;

  • 代理人李洪福

  • 地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

  • 入库时间 2022-12-29 02:04:49

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