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基于加性高斯核的核非负矩阵分解人脸识别方法、装置、系统及存储介质

摘要

本发明提供了一种基于加性高斯核的核非负矩阵分解人脸识别方法、系统及存储介质,该核非负矩阵分解人脸识别方法包括训练步骤和识别步骤。本发明的有益效果是:本发明的基于加性高斯核的核非负矩阵分解人脸识别方法对噪声具有鲁棒性,具有较快的收敛速度,并且本发明同现有的相关算法比较可知,本发明具有一定的优越性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN110378262B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.12.13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201910610652.X

  • 发明设计人 陈文胜;陈海涛;黄显坤;

    申请日2019.07.08

  • 分类号G06V40/16;G06V10/77;G06V10/774;

  • 代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人胡吉科

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2022-12-29 02:04:49

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