直肠癌图像自动分割方法和系统及放化疗反应预测系统

摘要

本发明涉及一种直肠癌图像自动分割方法和系统及放化疗反应预测系统，属于信息技术、医疗技术领域。本发明采集局部进展期直肠癌患者在接受新辅助放化疗前后的T2‑MRI图像和DWI‑MRI图像，得到前后2个模态共4类图像；将4类图像分别输入基于U‑Net网络的病灶分割网络，得到图像分割结果，所述病灶分割网络在编码阶段、编码‑解码交接处、解码阶段分别引入高效通道注意力模块、双重注意力模块以及高效金字塔压缩注意力模块；然后将图像分割结果输入特征提取网络得到4类特征，将4类特征进行特征融合后输入分类网络，得到输出值，完成病理完全缓解PCR指标的预测。本发明能够进行准确的直肠癌图像病灶分割以及病理完全缓解PCR指标预测。