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基于图像金字塔融合的肺部肿瘤CT影像3D分割方法

摘要

本发明提出了一种基于图像金字塔融合的肺部肿瘤CT影像3D分割方法,用于解决现有技术中肺部肿瘤CT影像分割精度低、鲁棒性不高的技术问题。实现步骤为:提取3D肺部肿瘤CT影像A;对3D肺部肿瘤CT影像A进行归一化,得到像素值归一化后的3D肺部肿瘤CT影像B;构建3D肺部肿瘤CT影像B的图像金字塔S;对图像金字塔S中的每一个图像si进行超体素预分割,得到图像金字塔S的预分割区域集合F;对预分割区域集合F中每一个元素Fi的所有超体素预分割区域进行合并,组成图像金字塔分割结果集合L;融合图像金字塔分割结果L,得到最终分割结果Z。本发明提高了肺部肿瘤CT影像分割精度,并且分割结果鲁棒,可用于计算机视觉领域中的肺部肿瘤CT影像分割。

著录项

  • 公开/公告号CN110533667B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.12.02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201910688043.6

  • 申请日2019.07.29

  • 分类号G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/00;

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人陈宏社;王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-12-29 02:03:09

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