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公开/公告号CN110533667B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.02
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN201910688043.6
发明设计人 王蓉芳;杨靖;陈佳伟;郝红侠;缑水平;刘红英;
申请日2019.07.29
分类号G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/00;
代理机构陕西电子工业专利中心;
代理人陈宏社;王品华
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2022-12-29 02:03:09
机译: 基于分割网络的CT肺肿瘤分割方法,装置和装置以及介质
机译: 3D CT体数据中基于齿图切割的交互式分割方法
机译: 3D CT实体数据中基于齿图切割的交互式分割方法
机译:基于历史和在线分类可靠性的分类器融合新方法,用于识别肺部常见CT影像征象
机译:使用单击整体分割方法从CT图像自动描绘肺部肿瘤
机译:基于全自动的全自动梯度度量基于基于3D区域的实体肿瘤分割方法(3D-GGM-RG),用于低对比度和低计数正电子发射断层扫描
机译:基于混淆矩阵和分类置信度的分类器融合新方法识别肺部常见CT影像征象
机译:通过融合,准确性和变异性估计的贝叶斯方法进行医学影像分割评估,并应用于头颈癌。
机译:全局最优肿瘤分割在pET-CT图像:一个基于图形的共同分割方法
机译:基于概率脑图谱和分类融合的双模态3D脑PET-CT图像分割
机译:基于组合非均匀数据采样和各向异性三角剖分的卫星影像同时分层分割与矢量化。