一种基于不完全监督的暗网加密流量分类方法

摘要

本发明公开了一种基于不完全监督的暗网加密流量分类方法，其包括如下步骤：对暗网加密流量数据预处理获得多个单独的流量会话数据；为少量流量会话数据打上分类标签获得初始训练数据集；对预处理后的流量会话数据进行特征选取；利用已标注的初始训练数据集预训练LSTM分类模型；利用预训练完成的LSTM对未标注的流量会话数据进行分类；将LSTM最后一个隐藏层的状态输入DBSCAN进行聚类；将LSTM的分类结果与DBSCAN聚类结果进行双重校验；利用训练好的LSTM对类别标签未知的暗网加密流量进行分类。本发明在不对加密流量进行解密的前提下，实现了针对暗网加密流量的细粒度分类。