面向情感语音识别的情感维度PAD预测方法

摘要

本发明涉及一种情感维度预测技术领域，具体是一种面向情感语音识别的情感维度PAD预测方法。解决了现有情感特征仅从信号处理的角度识别情感，而忽略情感连续性的问题，包括以下步骤，采集数据，对情感语音数据库进行PAD维度值的标注，确定样本训练集与测试集；特征选择，对情感语音数据库提取情感特征；通过对训练集的情感特征与人工标注PAD进行GRA关联度分析选择关联性大的主要情感特征；对主要情感特征进行PCA降维，得到最优特征；PAD维度预测，利用LSSVM回归模型，基于选择后的情感特征实现对情感维度P、A、D的预测；PAD维度情感识别，采用从心理学角度描述情感的、客观预测的连续情感维度PAD进行语音情感识别。本发明具有预测效果好、识别精度高优点。