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一种并购重组类公告信息抽取方法及系统

摘要

本发明提出一种基于双向切片门控循环单元BiSGRU和注意力机制Attention的并购重组类公告信息抽取的方法及系统,所述方法及系统提取公告文本的文本结构树,建立规则标签体系,制定各个字段抽取的规则模板;使用规则逻辑运算抽取引擎解析规则模板,从所述文本结构树中抽取各个字段对应的句子集合;制定标注标签,标注语料,使用语料训练序列标注模型;使用训练完成的序列标注模型,抽取出句子集合中的字段信息,录入到数据库;本发明充分利用了字段间的关联信息,提高了模型训练的效率以及识别的准确率,提高了并购重组类公告信息抽取的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN109766524B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201811654133.5

  • 发明设计人 黄胜;李胜;何晗;王博博;

    申请日2018.12.28

  • 分类号G06F40/117;G06F40/14;G06F40/186;G06F40/211;G06F40/30;

  • 代理机构重庆辉腾律师事务所;

  • 代理人卢胜斌

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2022-12-29 02:01:09

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