一种基于神经网络的Loran-C ASF修正方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的Loran‑C ASF修正方法，首先是建立Loran‑C导航信号覆盖范围内栅格化的ASF修正数据库，然后利用建立好的ASF修正数据库对用户集成终端设备上的Loran‑C导航定位数据进行修正。本发明采用神经网络算法，不需要关注影响ASF值条件之间的数学关系，生成Loran‑C导航系统的栅格化修正数据库，得到发射信号到接收机之间在传输路径上的总时延，利用二维位置解算算法，得出接收机的经纬度，相较于只关注经纬度与ASF值之间关系的神经网络算法，本发明着重分析对ASF值有较大影响的温度、湿度、大地电导率及大气折射率与ASF值之间的关系。