一种红外目标图像的大气湍流校正方法

摘要

本发明公开了一种基于递归图像融合的红外目标图像大气湍流校正方法，首先使用卡尔曼滤波器估计每个目标相对光电成像系统的质心运动，然后采用双树复小波变换系数的相移特性进行非刚体配准，在配准的基础上，利用相邻帧的图像进行基于递归策略的目标形变校正，最终通过递归图像融合方法估计大气湍流校正的图像；本发明校正大气湍流后的图像细节较为丰富，计算效率高，可作为图像后处理算法在当前红外监控设备中稳定运行，提升当前设备采集到的图像的清晰度。