一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法

摘要

一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法，属于水文洪水预报技术领域。该方法提出了分类识别较为简单且对其它资料要求较少的框架。该框架从洪水发生发展过程出发，结合确定性系数对洪水进行分类并构建相应的洪水预报子模型；在实时预报过程中，从确定性系数出发，引入遗忘机制对子模型进行识别从而实现预报。本发明的效果和益处是分类原理明确，分类的子模型能够体现各类型洪水的非线性，克服了单一的不分类模型在参数识别过程中偏向于整体最优的缺点；在模型识别过程中，考虑了越久远的信息对当前预报结果影响越小，引入了遗忘机制实时识别预报子模型。该方法原理清晰，方法简单，指标较少，数据要求低，计算方便，有较好的推广性。